por Raúl González Orozco
imágenes de Sasha Stiles
Este texto propone una reflexión sobre los retos que plantea la relación emergente entre educación e inteligencia artificial, colocando la mirada humanista en el centro del debate. En esta línea, se presentan ejemplos de distintas partes del mundo que muestran cómo esta relación puede desarrollarse para cumplir la misión última de la educación: formar, pensar, crear y transformar.
Perspectivas sobre la tecnología en el aprendizaje
La discusión sobre la inteligencia artificial tiene relación con la ética, la epistemología y la educación, ya que ha cuestionado el paradigma educativo tradicional, así como la naturaleza del conocimiento, el aprendizaje y la identidad en un mundo cada día más tecnologizado.¹
La relación entre inteligencia artificial y educación se caracteriza por posturas contrastantes: mientras algunos autores resaltan su potencial transformador y las oportunidades que ofrece, otros advierten sobre los riesgos y limitaciones que puede acarrear. Esto resalta tanto la visión utópica como la distópica, evidenciando una necesidad de asumir una perspectiva integral que permita equilibrar los beneficios sin dejar de lado el posible impacto negativo de sus desarrollos en el ámbito educativo.²
La IA ha llegado a la educación como una tecnología emergente, una herramienta de apoyo, sin dejar de lado el pensamiento crítico, la creatividad, la empatía, así como la resolución de problemas y la toma de decisiones en los estudiantes. “Incluye el aprendizaje, es decir, la adquisición de información y reglas para usar la información, el razonamiento, usar las reglas para llegar a conclusiones aproximadas o definitivas, y la autocorrección”.³
El enfoque humanista y la protección de datos
Como es importante no perder de vista el enfoque humanista, ante el desarrollo de la IA, el impacto humano asegura que el uso de esta tecnología es útil para mejorar la vida de las personas, en una comunidad o contexto en los que se desarrolle la educación, para su bienestar, y no con el objeto de reemplazarlos.
Por ello, dichas herramientas digitales son procesos fundamentales en la garantía de inclusión educativa en estudiantes de educación superior, con la intención de realizar un aprendizaje práctico.4
En la IA, la ética se ve comprometida por la privacidad y protección de datos de los propios estudiantes, ya que recopila y analiza una gran gama de datos personales, así como su rendimiento académico; al no regularlos, los datos pueden ser expuestos o utilizados con fines no educativos, sin el consentimiento de los estudiantes o padres, exponiendo su intimidad. 5
La relación entre inteligencia artificial y educación se caracteriza por posturas contrastantes: mientras algunos autores resaltan su potencial transformador y las oportunidades que ofrece, otros advierten sobre los riesgos y limitaciones que puede acarrear.
Sasha Stiles / Technelegy, Machine Yearning (Anhelo de máquina) de la serie Biblio-Tech, 2023. Cortesía de la artista.
Sasha Stiles / Technelegy, Keyboard For Jaded Poets (Teclado para poetas desencantados) de la serie Biblio-Tech, 2023. Cortesía de la artista.
Sasha Stiles / Technelegy, Marbled Binary (Binario jaspeado)) de la serie Biblio-Tech, 2023. Cortesía de la artista.
Metodologías internacionales: IA, ética y humanismo
Estonia: programa AI Leap 2025
En Estonia se promueve un programa denominado AI Leap 2025, que proporciona a los estudiantes y profesores acceso a herramientas educativas basadas en IA. La intención del programa es extenderlo al mayor número de estudiantes de secundaria y de formación profesional. OpenAI y Anthropic, ya hicieron una asociación público-privada.
Dado que el programa busca democratizar el acceso, reducir brechas digitales y priorizar competencias críticas, el enfoque es humanista.6
Finlandia: alfabetización centrada en el humano
Por su parte, en Finlandia se diseñó un currículo experimental con el objetivo de enseñar la IA con un enfoque crítico y humanista.
Sus principales aportaciones:
- Programación Hands-on que cuenta con programación básica, análisis de sesgos e impacto social.
- Enfoque en un pensamiento crítico y ciudadanía digital.
- Co-diseño con docentes para asegurar la pertinencia y permanencia educativa.
- Alfabetización de IA, con una formación integral basada en valores y juicio crítico.
La aplicación está inspirada en los planes de estudios, lo que genera universitarios equilibrados en ética y ciudadanía digital.7
Singapur: marco ético de IA en educación
En Singapur, la Autoridad de Desarrollo de Medios de Infocomunicación (IMDA) introdujo el Marco de Gobernanza Modelo de IA, como una guía de implementación responsable de soluciones de IA en plataformas digitales educativas.
Aportes principales:
- Principios: agencia, inclusión, justicia, seguridad.
- Guía a proveedores y docentes sobre buenas prácticas.
- Garantiza la intervención humana en decisiones críticas.
Enfoque humanista, dado que prioriza la protección de estudiantes al reconocerlos como ciudadanos digitales.8
Reino Unido: análisis del panorama educativo
En el Reino Unido están trabajando en el énfasis en gobernanza, riesgos y valores humanos:
- Falta de evidencia empírica sólida sobre los beneficios del uso de IA en educación.
- Riesgos éticos: privacidad, transparencia, sesgos y dependencia tecnológica.
- Recomendación de marco de gobernanza participativo y criterios de impacto antes de la adopción.
- Enfoque humanista: Coloca la dignidad y la autonomía de docentes y estudiantes como ejes de la regulación.
- Campo de acción: referencia metodológica para análisis de políticas públicas y checklist de evaluación.9
Chile: programa de IA y ética en educación media
En Chile el Centro de Innovación del Ministerio de Educación junto a Educarchile, y en colaboración con MIT Media Lab, proponen el “Programa de inteligencia artificial para 1° y 2° medio: fundamentos, ciudadanía y ética”, con la finalidad de fomentar el trabajo desde una mirada tecnológica, ética y ciudadana, junto al plan de estudios del MIT "AI + Ethics Curriculum for Middle School" (Ética de la inteligencia artificial para estudiantes de educación secundaria).
Su principal aportación:
- Fundamentos de IA, impactos sociales y dilemas éticos.
- Promoción de la ciudadanía digital y discusión en el aula.
- Materiales accesibles para docentes sin habilidad o especialidad en IA.
Su enfoque es humanista ya que integra ética y ciudadanía como el centro de la alfabetización digital.
El impacto de la IA en la educación debe preservar la dignidad y la equidad de las personas de manera ética. Es un complemento, un apoyo, una herramienta, que no debe reemplazar la dimensión humanista en la formación integral de estudiantes y docentes.
La IA ha llegado a la educación como una tecnología emergente, una herramienta de apoyo, sin dejar de lado el pensamiento crítico, la creatividad, la empatía, así como la resolución de problemas y la toma de decisiones en los estudiantes.
Sasha Stiles / Technelegy. Cortesía de la artista.
Sasha Stiles / Technelegy, Escape Key (Llave de escape) de la serie Biblio-Tech, 2023. Cortesía de la artista.
Raúl González Orozco, Doctor en Ciencias de la Administración y Maestro en Educación. Docente Universidad Humanitas.
- Carlos Román Gil, et. al., “Epistemología, Ética, Educación e Inteligencia Artificial” (2024). Acceso el 10 de octubre de 2025. https://editorialalema.org/libros/index.php/alema/article/view/29
- Hernando Barrios-Tao, Vianney Díaz y Yolanda Guerra, “Propósitos de la educación frente a desarrollos de IA” en Teorías, Métodos, Investigación Educativa (2021). Acceso el 10 de octubre de 2025. https://doi.org/10.1590/198053147767
- “Tecnologías Emergentes” en Startupeable (2025). Acceso el 10 de octubre de 2025. https://startupeable.com/glosario/tecnologias-emergentes
- Eugenio Cedeño López et al., “Inteligencia artificial ética en la educación universitaria: enfrentando desafíos y explorando oportunidades para la inclusión educativa” en Revista Reincisol 3, no. 6 (2024), https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=10031879
- David Caldevilla Domínguez, “Usos éticos de la IA en la universidad moderna: más allá del plagio” en EDU Review / Revista Internacional de Educación y Aprendizaje 12, n.º 1 (2024). Acceso el 10 de octubre de 2025. https://doi.org/10.62701/revedu.v12.5184
- Justin Petrone, “AI Leap 2025: Estonia sets the global standard for AI in education” en e-Estonia (2025). Acceso el 10 de octubre de 2025. https://e-estonia.com/ai-leap-2025-estonia-sets-ai-standard-in-education
- “AI education in Finland: Enhancing children’s understanding, critical thinking and creativity through collaborative designing of AI apps” en University of Eastern Finland (2024). Acceso el 10 de octubre de 2025. https://www.uef.fi/en/article/ai-education-in-finland
- Ministerio de Educación de Singapur, “AI in Education Ethics Framework” en Singapore Student Learning Space. Acceso el 10 de octubre de 2025. https://shorturl.at/spSag
- Renate Samson, “A learning curve? A landscape review of AI and education in the UK” en Chartered College of Teaching (2025). Acceso el 10 de octubre de 2025. https://shorturl.at/8Tc7v
