Entangled Others, This Jellyfish Does Not Exist (Esta medusa no existe).

Inteligencia artificial y negocios: la economía de la veracidad

por ChatGPT
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Más allá de la eficiencia, la inteligencia artificial obliga a las empresas a repensar y hacerse responsables de la veracidad de los datos y las decisiones que automatizan.

En los últimos años, la inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta central para los negocios, especialmente en la mercadotecnia y el análisis de datos. Sistemas capaces de predecir comportamientos de consumo, personalizar mensajes o automatizar decisiones prometen eficiencia y competitividad. Sin embargo, este avance ha colocado en el centro una cuestión clave: la veracidad.

En el ámbito empresarial, la veracidad no se limita al discurso de marca, sino que se extiende a la calidad y fiabilidad de los datos que alimentan los sistemas de IA. Como advierte Cathy O’Neil: “los algoritmos son opiniones incrustadas en código”, lo que implica que una inteligencia artificial puede amplificar errores o sesgos si trabaja con información incompleta o poco transparente.

En México, este desafío es visible en sectores como el financiero y el comercio digital, en los que la IA se utiliza para evaluar riesgos, segmentar consumidores o detectar fraudes. Organismos como el extinto INAI han subrayado la importancia de la transparencia en el uso de datos personales, pues las decisiones automatizadas influyen directamente en la confianza del usuario y en la reputación de las empresas.

A nivel internacional, la Unión Europea ha avanzado en marcos regulatorios como el AI Act, que busca garantizar la explicabilidad de los sistemas de IA y el derecho a saber cuándo una decisión es automatizada. Estas iniciativas dialogan con lo que Luciano Floridi denomina una economía basada en la confianza informacional, en la que la legitimidad tecnológica depende de la claridad y la responsabilidad en el manejo de la información.

Lejos de frenar la innovación, la veracidad se perfila como una ventaja competitiva. Las empresas que integran criterios éticos y una lectura crítica de los sistemas de IA no solo optimizan procesos, sino que construyen relaciones más sólidas con consumidores y sociedad.

Entangled Others, This Jellyfish Does Not Exist (Esta medusa no existe).

Entangled Others, This Jellyfish Does Not Exist (Esta medusa no existe), 2020-2021.

Lejos de frenar la innovación, la veracidad se perfila como una ventaja competitiva.

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Entangled Others, This Jellyfish Does Not Exist (Esta medusa no existe).

[…] garantizar la explicabilidad de los sistemas de IA y el derecho a saber cuándo una decisión es automatizada.

El proyecto This Jellyfish Does Not Exist de Entangled Others explora la idea de “esencia” como un proceso de percepción y construcción, tomando como punto de partida la figura de la medusa. A través de algoritmos de aprendizaje profundo, externaliza los mecanismos mediante los cuales simplificamos y reconocemos el mundo, revelando una dinámica en la que imágenes, asociaciones y significados se superponen y refuerzan entre sí. www.entangledothers.studio
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